11 febbraio 2019
Perche?
Sorgenti Dati
Stima della Popolazione Mondiale
Il Mondo negli Anni
Distribuzione della Popolazione
Distribuzione della Densità di Popolazione
Modello di Transizione Demografica
Warren Thompson, 1929
- Stage 1: Pre Rivoluzione industriale,alti rate di natalità e mortalitÃ
- Stage 2: Il paese di sta sviluppando, la mortalità diminuisce mentre i tassi di natalità rimangono alti: la popolazione aumenta
- Stage 3: I rate di nascita iniziano a diminuire, grazie alle migliori condizioni di vita, economiche ed igieniche
- Stage 4: I tassi di natalità e mortalità sono entrambi bassi, la popolazione si stabilizza
- Stage 5 (stage possibile): I rate di nascite cadono al di sotto dei rate di morti, la popolazione invecchia
Transizione Demografica in Italia
Transizione Demografica in Italia
Population Growth Rate (PGR)
Il PGR misura il rate al quale il numero di individui varia in un dato periodo di tempo:
\[ PGR = \frac{P(t_2) - P(t_1)}{P(t_1)(t_2 - t_1)} \]
Quali sono le Previsioni?
Quanti saremo nel 2100?
Modello Logistico per la Crescita della Popolazione:
\[ \frac{dN}{dt} = rN(1-\frac{N}{K}) \] Integrando:
\[ N(t) = \frac{K N_0 e^{-rt}}{K + N_0(e^{-rt}-1)} \]
Dove:
- \(N_0\) è il numero di individui iniziale
- r è il rate di crescita
- K è la capacità portante dell'ambiente
Modello Logistico
.
Riferimenti e Sorgenti Dati
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Toba_catastrophe_theory
[2] https://www.kaggle.com/fernandol/countries-of-the-world
[3] https://data.worldbank.org/
[4] https://www.ecology.com/population-estimates-year-2050/ (early ages)
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Demographic_transition
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_function
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/Projections_of_population_growth
[8] http://www.clker.com/clipart-530947.html (clipart)
World Bank Data
Dataset Variables:
- Country Name
- Country Code
- Indicator Name
- Indicator Code
- years from 1960 to 2017
Quante persone hanno vissuto sulla Terra?
| Year | Population | Ever_Born_People |
|---|---|---|
| 8000 B.C | 5.000.000 | 1.137.789.769 |
| 1200 | 450.000.000 | 73.754.465.125 |
| 1750 | 795.000.000 | 89.708.399.091 |
| 1850 | 1.265.000.000 | 93.754.639.100 |
| 1950 | 2.516.000.000 | 100.045.075.171 |
| 2017 | 7.536.000.000 | 108.470.690.115 |